최근 데이터 분석 일을 하다가 관련된 공부를 더 하고 학위까지 받을 수 있다면 좋겠다는 생각을 하게 되어서 데이터사이언스와 컴퓨터사이언스 석사과정을 알아보게 되었다. 한국과 달리 미국에서는 특히 데이터사이언스 및 컴퓨터사이언스 온라인 석사과정이 꽤 유행 중이어서 다수의 학교가 온라인 과정을 만들어서 제공하고 있는 중이다. 각각 줄여서 MDS(Master of Data Science), MCS(Master of Computer Science)라고 부른다. 학교마다 특징도 다르고 학비도 다른데 이번 포스팅에서는 가장 가성비가 좋은 학교 3개를 소개해보고자 한다. 실제 지원 절차 후기는 아래 포스팅을 참고해주세요!
조지아텍 석사과정
(Georgia Tech, Online Master of Science in Analytics)
홈페이지는 다음과 같다 (https://pe.gatech.edu/degrees/analytics).
학위명: 졸업장에 적히는 학위명은 "Master of Science in Analytics" 이며 온라인 여부는 표기되지 않음
기간: 24 - 36개월
학점: 36 학점 (12개 과목)
학비: 약 $10,000
GRE 요구 여부: 없음
영어점수: TOEFL 100점 이상 (각 항목 20점 이상, institution code=5248) 또는 IELTS 7.5점 이상
학기 시작: 봄, 가을
트랙: 입시원서를 제출할 때 3가지 중 하나의 트랙을 선택 (Data Analytics, Business Analytics, Computational Data). 트랙에 따라 필수, 선택과목이 약간 씩 다름 (다음 링크 참고: https://pe.gatech.edu/degrees/analytics/curriculum)
텍사스 오스틴 석사과정
(University of Texas at Austin, Online Master of Science in Data Science, Computer Science, and Artificial Intelligence)
홈페이지는 다음과 같다 (https://cdso.utexas.edu/).
학위명: 졸업장에 적히는 학위명은 "Master of Science in Data Science", "Master of Science in Computer Science", "Master of Science in Artificial Intelligence" 이며 온라인 여부는 표기되지 않음
기간: 18 - 36개월
학점: 30 학점 (10개 과목)
학비: 약 $10,000
GRE 요구 여부: 없음
영어점수: 토플 79점 이상 (institution code=6882) 또는 IELTS 6.5점 이상
학기 시작: 봄, 가을
트랙: 트랙이 없는 대신 학위과정이 3개. 최초 입시원서를 제출할 때 3개의 학위과정 중 하나를 선택
일리노이스 어바나 샴페인 석사과정
(University of Illinois Urbana-Champaign, Online Master of Computer Science)
홈페이지는 다음과 같다 (https://cs.illinois.edu/academics/graduate/professional-mcs/online-master-computer-science-data-science).
학위명: 졸업장에 적히는 학위명은 "Master of Computer Science"이며 온라인 여부는 표기되지 않음
기간: 12 - 60개월
학점: 32 학점 (8개 과목, 과목 당 4학점)
학비: 약 $25,000
GRE 요구 여부: 없음
영어점수: 토플 103점 이상 (institution code=1836) 또는 IELTS 7.5점 이상
학기 시작: 봄, 여름, 가을
트랙: 입학원서를 낼 때 Master of Computer Science 내에서 데이터사이언스 트랙을 선택할 수 있음. 학위는 동일하게 Master of Computer Science지만 필수, 선택과목이 약간 다름 (다음 링크 참고: https://cs.illinois.edu/academics/graduate/professional-mcs/online-master-computer-science-data-science)
요약
저도 알아보면서 여러 후기 글을 읽어봤는데 학비 때문인지 조지아텍과 텍사스 오스틴 지원이 가장 많아 보였다. UC Berkley, USC (University of Southern California), Syracuse 등 다른 좋은 대학원도 있지만 이런 학교들은 학점 당 $1800 ~ $2800로 학비가 너무 비싸기 때문에 지원에서 제외했다 (총 약 $60,000 ~ $90,000).
조지아텍 | 텍사스 오스틴 | 일리노이스 | |
학위명 | Master of Analytics | Master of Science in (1) Data Science, (2) Computer Science, and (3) Artificial Intelligence | Master of Computer Science |
기간 | 24 -36 개월 | 18 - 36 개월 | 12 - 60 개월 |
학점 | 36학점 (12개 과목) | 30 학점 (10개 과목) | 32 학점 (8개 과목) |
학비 | 약 $10,000 | 약 $10,000 | 약 $25,000 |
GRE 요구 여부 | 없음 | 없음 | 없음 |
영어점수 | 토플 100 점 이상 | 토플 80점 이상 | 토플 103점 이상 |
학기 시작 | 봄 또는 가을 | 봄 또는 가을 | 봄, 여름 또는 가을 |
트랙 | 3가지 트랙 중 택 1 | 트랙 없음 | 데이터사이언스 트랙 선택 가능 |
조지아텍의 경우 최소 학위 취득 과정 기간이 비교적 긴 만큼 과목 수와 다양성이 다른 학교에 비해 높은 편이라고 한다. 반면 텍사스 오스틴의 과목수는 확실히 적어서 학교에서 정해준 과목을 전부 듣고 나면 1-2개 과목 선택권만 남게 된다. 일리노이스는 학비가 다른 두개 대학원에 비해 2.5배이기 때문에 비교적 부담이 되는 금액이지만, 조지아텍과 텍사스 오스틴을 제외한 다른 대학원 온라인 석사과정들에 비하면 학비가 저렴한 편에 속하고 12개월 만에 학위 취득이 가능하다는 특징이 있어서 같이 소개해보았다.
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